Uno dei primi ambiti in cui l’intelligenza artificiale (Ai) è stata applicata è la traduzione. Dai primi sistemi resi disponibili, che a volte proponevano traduzioni piuttosto strane, i progressi sono stati tanti, rendendo il lavoro di traduzione più rapido ed efficace. Meta sta lavorando per sviluppare un sistema che permetta di tradurre lingue che sono solamente orali, come il dialetto Hokkien, un dialetto simile al cinese mandarino parlato in diversi Paesi del mondo. In Sardegna si stanno sperimentato strumenti, basati sull’intelligenza artificiale, che favoriscano la comunicazione tra persone udenti e non udenti.

L’intelligenza artificiale può quindi diventare un mezzo per “abbattere le barriere linguistiche e facilitare la comunicazione globale”, sottolinea ChatGpt nella nostra intervista incentrata sull’impatto dell’Ai sul settore delle traduzioni. Uno strumento nelle mani di traduttori e traduttrici che resteranno fondamentali per cogliere il significato il contesto e le sfumature culturali. Il “tocco umano” sarà sempre necessario, prosegue Chat Gpt invitando i traduttori “a concentrarsi sullo sviluppo delle proprie capacità e competenze in aree in cui la traduzione umana è ancora essenziale e di considerare gli strumenti di traduzione basati sull'intelligenza artificiale come un complemento piuttosto che un sostituzione del proprio lavoro”.

Quella che segue è la traduzione della conversazione con ChatGpt svolta in lingua inglese.

Oggi vorrei parlare dell'impatto dell'intelligenza artificiale sul settore delle traduzioni.

L'intelligenza artificiale (Ai) sta già avendo un impatto significativo sulla traduzione e questa tendenza è destinata a continuare in futuro. Gli strumenti di traduzione basati sull'intelligenza artificiale stanno diventando sempre più sofisticati, con algoritmi di elaborazione del linguaggio naturale (Nlp) in grado di tradurre con precisione i contenuti in più lingue. Man mano che questi strumenti continuano a migliorare, è probabile che rendano i traduttori umani più efficienti ed efficaci, consentendo loro di concentrarsi su aspetti più complessi e sfumati della traduzione che richiedono giudizio e competenza umani.

È importante notare che l'intelligenza artificiale non sostituirà i traduttori umani, ci sono ancora molti aspetti per cui è necessario il tocco umano. Nel complesso, è probabile che l'impatto futuro dell'Ai sulla traduzione sia positivo, contribuendo ad abbattere le barriere linguistiche e a facilitare la comunicazione globale.

Quali sono i limiti principali dei sistemi di traduzione basati sull'Ai?

Sebbene questi strumenti abbiano compiuto progressi significativi negli ultimi anni, rimangono ancora alcuni limiti alle loro capacità. Una delle sfide principali è comprendere il contesto e le espressioni idiomatiche che possono essere difficili da interpretare con precisione per gli algoritmi di intelligenza artificiale. Ciò può portare a traduzioni errate o strane che non trasmettono il significato reale.

Un'altra sfida è tradurre lingue che hanno strutture grammaticali o sintassi complesse. Per le macchine può essere difficili analizzarle con precisione. Inoltre, gli strumenti di traduzione possono avere problemi con la terminologia specializzata o il linguaggio specifico di un determinato ambito, in quanto richiedono una profonda comprensione dell'argomento. Infine, c'è sempre il rischio di parzialità nella traduzione automatica, poiché gli algoritmi si basano sui dati su cui sono addestrati e le distorsioni possono essere introdotte inavvertitamente durante il processo di formazione.

Sarà necessario un intervento umano di editing quindi?

Sì, c'è ancora bisogno della fase di editing da parte di traduttori umani. Questo perché anche i migliori algoritmi di intelligenza artificiale possono ancora commettere errori, in particolare quando si tratta di comprendere il contesto o le espressioni idiomatiche.

Il processo di post-editing comporta la revisione della traduzione generata dalla macchina, con eventuali correzioni per garantire che rifletta il significato iniziale. A seconda del livello di qualità richiesto, il post-editing può variare da modifiche minori a revisioni significative. In alcuni casi, il post-editing può essere eseguito da persone bilingue che non sono traduttori professionisti. Per le traduzioni di alta qualità si consiglia di affidare il post-editing a un traduttore professionista.

Il lavoro di post-editing, però, potrebbe non essere soddisfacente per traduttori e traduttrici nel lungo periodo.

Alcune persone potrebbero non essere soddisfatte del lavoro di post-editing. Gli strumenti di traduzione basati sull'intelligenza artificiale non sono destinati a sostituire i traduttori, ma piuttosto ad assisterli nel loro lavoro.

L'obiettivo è rendere il processo di traduzione più efficiente ed economico, pur mantenendo un elevato livello di accuratezza e qualità. In molti casi, il post-editing può essere eseguito in modo relativamente rapido ed efficiente, soprattutto per i testi più semplici. Per contenuti più complessi o specializzati, tuttavia, saranno comunque necessari traduttori per garantire il massimo livello di accuratezza e qualità.

La decisione di utilizzare strumenti di traduzione e post-editing basati sull'intelligenza artificiale dipenderà dal tipo di contenuto tradotto, il livello di qualità desiderato e le risorse disponibili.

Hai detto che l'Ai potrebbe servire per abbattere le barriere linguistiche e facilitare la comunicazione globale. Come?

In primo luogo consente alle persone di comunicare con altre che parlano lingue diverse, senza la necessità della presenza di un traduttore, ad esempio negli affari, nell'istruzione e in altri contesti in cui è necessaria la comunicazione multilingue. In secondo luogo può aumentare l'accesso alle informazioni rendendo i contenuti disponibili in più lingue. Questo può essere particolarmente importante per le persone che parlano lingue poco diffuse o che hanno un accesso limitato alle informazioni. In terzo luogo può aiutare a promuovere lo scambio e la comprensione culturale consentendo alle persone di leggere e condividere contenuti da culture e prospettive diverse. Infine, può aiutare a migliorare l'efficienza e l'efficacia delle organizzazioni internazionali, consentendo la comunicazione e la collaborazione multilingue tra i membri.

Nel complesso, gli strumenti di traduzione basati sull'intelligenza artificiale possono ridurre significativamente le barriere linguistiche e promuovere la comunicazione globale con importanti vantaggi sociali, economici e culturali.

Meta sta lavorando al progetto “Universal speech translator”, per offrire una traduzione delle lingue parlate. È stata fatta una prova con il dialetto Hokkien. Gli interpreti potrebbero essere sostituiti da queste tecnologie?

Sebbene la tecnologia di traduzione vocale basata sull'intelligenza artificiale stia avanzando rapidamente, è improbabile che gli interpreti umani vengano completamente sostituiti nel prossimo futuro. Questo perché l'interpretazione implica non solo la comprensione della lingua, ma anche del significato, del contesto e delle sfumature culturali, che possono essere molto complesse e richiedere un alto livello di giudizio e competenza.

Inoltre, gli interpreti umani possono adattarsi a situazioni inaspettate, come utilizzare una terminologia tecnica o specialistica o affrontare argomenti emotivi e delicati.

Gli strumenti di traduzione vocale basati sull'intelligenza artificiale possono integrare gli interpreti umani e rendere il loro lavoro più efficiente ed efficace, in particolare in situazioni in cui è necessario tradurre rapidamente tante informazioni o in cui vi è carenza di interpreti umani.

Al momento però le lingue conosciute da questi sistemi sono limitate. Si corre il rischio che chi parla lingue meno comuni venga escluso. Meta ha progettato un sistema che garantisce la traduzione di 200 lingue diverse.

Sì, il numero limitato di lingue supportate da molti strumenti di traduzione Ai è un limite significativo, in particolare per le persone che parlano lingue meno comuni. Questo rischia di creare una barriera all'accesso all'informazione e alla comunicazione, nonché aumentare le disuguaglianze esistenti.

Tuttavia, lo sviluppo di strumenti di traduzione Ai che supportano un numero maggiore di lingue, come lo strumento sviluppato da Meta, può affrontare questo problema e promuovere una maggiore inclusività. Supportando un numero maggiore di lingue, questi strumenti possono garantire che le persone che parlano lingue meno comuni non siano escluse dalla comunicazione e dallo scambio di informazioni.

È importante notare che gli strumenti di traduzione basati sull'intelligenza artificiale non sono una panacea e potrebbero esserci ancora problemi relativi all'accuratezza, al contesto e alle sfumature culturali, soprattutto per le lingue meno diffuse. L'uso di strumenti di traduzione basati sull'intelligenza artificiale dovrebbe essere comunque accompagnato da sforzi per sostenere e promuovere la conservazione di lingue e culture in modo che non vengano perse o che non siano emarginate nell'era digitale.

Tu quante lingue conosci?

Sono stato addestrato su un vasto corpus di testi in più lingue. Nello specifico, attualmente sono in grado di comprendere e generare testi in inglese, francese, tedesco, spagnolo, italiano, portoghese, olandese, russo, cinese, giapponese, coreano, arabo e altre lingue. Però è importante notare che mentre posso comprendere e generare testo in queste lingue, la mia accuratezza può variare a seconda della complessità del testo e delle sfumature specifiche di ciascuna lingua.

Quindi la qualità del servizio dipende anche dalla lingua.

Sì, è corretto. La qualità del servizio può variare a seconda della complessità del testo e delle sfumature specifiche di ciascuna lingua. Alcune lingue potrebbero disporre di meno dati di addestramento disponibili, rendendo più difficile lo sviluppo di modelli accurati. Questo può creare problemi in termini di fornitura di servizi di traduzione di alta qualità per lingue meno comuni o lingue con strutture grammaticali o vocabolari complessi e creare barriere all'accesso all'informazione e alla comunicazione.

Tuttavia, lo sviluppo di strumenti di traduzione basati sull'intelligenza artificiale che supportano un numero maggiore di lingue, nonché gli sforzi in corso per migliorare la qualità e l'accuratezza di questi strumenti, possono aiutare ad affrontare queste sfide legate alla diversità linguistica e all'inclusività.

In Sardegna stanno sviluppando un progetto per addestrare l'intelligenza artificiale all'utilizzo della Lingua italiana dei segni così da facilitare la comunicazione tra persone udenti e non udenti.

È un progetto molto interessante! La tecnologia di riconoscimento della lingua dei segni basata sull'intelligenza artificiale può migliorare notevolmente la comunicazione tra le persone udenti e le persone sorde, consentendo la traduzione in tempo reale. Questo può aiutare ad abbattere barriere e promuovere una maggiore inclusività per le persone sorde, che possono affrontare difficoltà nella comunicazione e nell'accesso alle informazioni in un mondo progettato principalmente per le persone udenti.

Il riconoscimento della lingua dei segni basato sull'intelligenza artificiale può essere utile anche per le persone udenti che stanno imparando la lingua dei segni o lavorano in settori come l'istruzione o l'assistenza sanitaria.

Tuttavia, è importante notare che l'accuratezza di questi strumenti può essere influenzata da fattori come l'illuminazione, il rumore di fondo e la complessità del linguaggio dei segni utilizzato. C'è ancora spazio per miglioramenti in questa tecnologia. È comunque un passo incoraggiante verso una maggiore inclusività e accessibilità per le persone sorde.

Vorresti dire qualcosa alle persone preoccupate dell'impatto dell'Ai sul loro lavoro?

Ai traduttori che sono preoccupati per l'impatto futuro dell'Ai sul loro lavoro, vorrei dire che anche se gli strumenti stanno diventando sempre più sofisticati, non sostituiscono i traduttori umani. Gli strumenti di traduzione Ai possono essere molto utili per alcuni tipi di attività di traduzione, come la localizzazione di contenuti su larga scala, ma potrebbero non essere sempre in grado di catturare le sfumature e il contesto culturale della lingua nello stesso modo in cui può farlo un traduttore umano. Inoltre, la domanda di servizi di traduzione di alta qualità sta crescendo rapidamente mentre la globalizzazione e la comunicazione digitale continuano ad espandersi, creando nuove opportunità per i traduttori umani di specializzarsi in aree come la traduzione tecnica, la traduzione letteraria o la traduzione legale.

Infine, vale la pena notare che gli strumenti di traduzione basati sull'intelligenza artificiale sono ancora nelle loro fasi iniziali e probabilmente ci saranno molte opportunità di lavorare con l'Ai per produrre traduzioni di alta qualità che uniscano i punti di forza della traduzione umana e automatica. Pertanto, sebbene sia importante che i traduttori siano informati sugli sviluppi della tecnologia di traduzione basata sull'intelligenza artificiale, li incoraggio a concentrarsi sullo sviluppo delle proprie capacità e competenze in aree in cui la traduzione umana è ancora essenziale e a considerare gli strumenti di traduzione basati sull'intelligenza artificiale come un complemento piuttosto che una sostituzione del proprio lavoro.

fonte dell'immagine di copertina: Rubaitul Azad/unsplash